随着 Agent 办公普及，语音交互需求正在快速提升：复杂任务需要更低成本地“讲清楚”

Agent 使用越深入，语音越趋向高频

最近一个月在电脑端使用语音输入的频率

经常使用语音输入 35% vs 13% 2.7×
35% 32% 15% 18%
高频 Agent 用户n=68
13% 47% 19% 20%
中低频 Agent 用户n=98

数据来源：《PC 端 Agent 办公用户使用行为调研》，26年7月底

语音交互的价值：先把复杂任务讲完整，再确认执行

一位正在用语音向 Agent 讲解任务的办公用户
目标
背景
约束
验收
任务草稿
◎要做什么
○为什么做
▢怎么做
✓做到什么程度
⚙输入越完整，
Agent 越少猜
🎙长背景、碎片想法，
语音更省力
▤口语先整理，
再确认
●●
✓ ━━
✓ ━━
✓ ━━

人确认后，
Agent 开始执行

外接实体键盘 键盘仍负责：逻辑梳理、专业表达、精确修改

从写代码到写指令

之前我写的是代码，现在我写的是指令。最重要的是输入足够多、意图足够完善，所以语音输入更合适。

某独立开发者

跟 AI 沟通变多，语音占比上升

三个月前打字大概 80%，语音 20%；现在至少五五分。跟 AI 沟通变多、想法变多，打字的时间和操作成本更高。

某 AI 产品求职者

长需求用键盘组织，成本很高

用手敲，先想清楚、再把背景组织成完整故事，可能需要二十分钟。需要很长 Prompt 时，我会直接用 GPT 语音输入。

某解决方案工程师

语音后仍要确认 Agent 是否理解

我期望语音输入给 AI 后，它先稍微规范一下，再确认它理解的是不是我想表达的意思。

某消费零售数据分析经理